据介绍,“EnCodec”AI训练模型涵盖三个部分,分别为编码器、量化器和解码器。
编码器可将原始数据转换为较低影帧速率的格式,再由量化器将数据压缩到目标大小,最后,解码器通过神经网络对这些数据进行解码。
值得一提的是,虽然此前也有人尝试用神经网络压缩音频,但meta是首个将此技术用于48kHz立体声的团队。
据介绍,“EnCodec”AI训练模型涵盖三个部分,分别为编码器、量化器和解码器。
编码器可将原始数据转换为较低影帧速率的格式,再由量化器将数据压缩到目标大小,最后,解码器通过神经网络对这些数据进行解码。
值得一提的是,虽然此前也有人尝试用神经网络压缩音频,但meta是首个将此技术用于48kHz立体声的团队。